ロボットって売れているのか調べてみた件
ちょっと月曜の夜更かし風にタイトルで「ロボットって売れているのか調べてみた件」ということで、Amazonで販売されているものがどれくらい売れているのか僕的なチョイスで調べてみました。
Amazonで販売数を調べる方法
Amazonの販売数を調べる方法は、「Monozon」というツールがとても便利です。Monozonとは、モノレートの月間販売個数を表示する拡張ツールです。ここで注意としては、あくまでも推定販売数という位置づけの認識でいて下さい。拡張ツールはこちらよりDLください。
ロボットって売れているか調べてみた件
今回調べてみたのは、「クラタス」「Robi」「Tapia」「BOCCO」「ロボホン」と所謂一般の方がロボットと思いそうなものをチョイスしました。
１．クラタス
Amazon高額商品の１つとしても取り上げられ、１億２千万円＋送料320円の水道橋重工製クラタス。Megabots社からロボットバトルの挑戦状が来たことも話題になっています。
調査した結果は、驚きの平均月間販売数１台と売れていますねｗ
レビューを見ると胡散臭そうな買いましたアピールであったり、本当に買ったそうな内容もありそうで、合っていそうな気もします...
２．Robi
ディアゴスティーニで理由名なロボットですねｗ
ディアゴスティーニで集めた際の送金額はおよそ14万円超えくらいですが、組み立て版で購入した場合は２１万になるとのこと...
調査結果は、平均８台と割りと売れている気がします。
３．Tapia
卵型のコミュニケーションロボットTapia。MJI社が“もしもロボットが友達だったら” 一緒に何ができるだろう。ということで開発したロボットです。月平均７台とこちらも割りと売れていますねｗ
４．BOCCO
ユカイ工学から出ている 家族をつなげるロボットBOCCO。
調査結果から月平均２７台と売れていますねｗ
５．ロボホン
シャープから出ている電話にもなるロボットのロボホン。逃げ恥で逃げ恥ダンスをしているロボットとして認識している方もいるでしょうｗ
調査結果は、平均月８台と頑張っている売り出しですねｗ
大企業の販売台数としてはビミョウ－かもしれませんね...
まとめ
ロボットって売れているか調べてみた件でお送りしましたが、個人的な見解としては、売れていると認識しています。爆発的でもまったくでもなくひっそりと売れているニッチな分野ですねｗ
C#でMicrosoft『Bing Text To Speech API』で音声合成を試してみる
FaceAPIに続いて、BingSpeechAPIのText To Speech、所謂音声合成を試してみました。
BingSpeechAPIの追加は、適当に追加でBingSpeechを検索したら、追加してAPIキーを取得します。
こちらのサンプルコードをそのまま使用して直ぐに動きました!!
サンプルコードはこちらをご覧ください。
「TTSProgram.cs」上の80行目に"Your api key goes here"にキー１を入力したらサンプルTextの音声合成が作成されて、音声もスピーカーから出力されました。
下記を編集すると音声合成の内容や言語がからります。
- 109行目「Text = "Hi, how are you doing?",」：音声合成内容
- 112行目「Locale = "en-US",」：言語の選択
- 115行目「VoiceName = "Microsoft Server Speech Text to Speech Voice (en-US, ZiraRUS)",」：話者の選択
Bing Text To Speech APIリファレンスを確認しながら編集ください。
「"en-US"」を「"ja-JP"」にして、「"Microsoft Server Speech Text to Speech Voice (en-US, ZiraRUS)"」を「"Microsoft Server Speech Text to Speech Voice (ja-JP, Ayumi, Apollo)"」にすると日本語の女性バージョンで音声合成されます。また「Ayumi」の箇所を「Ichiro」にすると日本語の男性バーションで音声合成されます。
最後に
サンプルソースコードは、あくまでも参考としてご利用下さい。また、各種ライブラリのライセンスにも目を通して、ご利用下さい。
ご利用した方は、コメント頂けると個人的に励みになります。
C#でMicrosoft『Face API』で顔認識を試してみる
Microsoftから提供されているクラウドサービスAzureにあるCognitive Services APIには、顔認識や音声認識、Bing検索エンジンなどMicrosoftの技術が存分に使えて嬉しいサービスです。
提供さてれいるAPI
特に気になるサービスとして２つ
- 「Speaker Recognition API」の音声認証
話者認証、話者識別とトンデモナイ機能が使える!! - 「Computer Vision API」の画像分析
状況認識（"プール""泳いでいる""水""男""人間"など画像・映像から状況キーワードを抽出してくれる。）、文字認識（テキストから手書きまで抽出してくれる。）とこちらもトンデモナイ機能がある。
それ以外にも顔認証、感情検出、翻訳機能、商品推薦など面白い機能が多くGoogle以上の技術力のアピールポイントが大きですｗ
こちらのサービスを利用するには、Azureの登録が必要です。
今回は、はじめてなのでFaceAPIをC#で簡単なものをサンプルとして書いてみました。
Azureの使い方は、ググって見て下さい。
利用方法
簡単な流れです。
- Azureの登録
- Azureダッシュボードから「Cognitive Services」を登録
- 「Cognitive Services」からAPI種類「Face API」を選択
※サーバ先は自由に選んでも問題ないですが、リクエスト時にURLが異なります。 - リソース管理→キー→キー１を利用・コピペします
詳しくはこちらをご覧ください。
こちらの「Open API testing console」から自分の取得したAPIキーをテストすることができます。
- 私の場合は、サーバ先としてアジアだったのでsoutheastasiaを選択します。
- Query parametersはデフォルトのまま利用しますので、すべてRemoveボタンを押して削除します。
- Headersは、URLから画像取得する場合場「application/json」で、Ocp-Apim-Subscription-Keyにコピペしたキー１を入力します。
- Request bodyのJSON文の
{
"url":"http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/f/famirror/20151213/20151213235438.jpg"
}
を入力します。※画像URLは適当に - 最後にSendボタンを押します。
- ResponseStatus 200 OKと正しく返ってきたら登録した情報は問題なしです。
{
"faceId": "cc45325e-01ec-4e36-a069-8e700b913f2b",
"faceRectangle": {
"top": 94,
"left": 319,
"width": 75,
"height": 75
}
}
とサンプル画像の結果がこちらです。
実際に動かしてみた
以下は、動かしてみたサンプルコードです。
サンプルコード
URLは下記に書き換えて下さい。
- West US - westus.api.cognitive.microsoft.com
- East US 2 - eastus2.api.cognitive.microsoft.com
- West Central US - westcentralus.api.cognitive.microsoft.com
- West Europe - westeurope.api.cognitive.microsoft.com
- Southeast Asia - southeastasia.api.cognitive.microsoft.com
なお、Content-Typeを「application/octet-stream」に書き換えて、rs.Writeに書き込むバイナリデータをURL先してのJSON分から画像データを読み込んでバイナリーにした記述にするとローカルで読み込んだ画像で顔認識した結果が返ってきます。
画像データのバイナリへの変換は下記を参照下さい。
実行結果
Response:
[{"faceId":"cc45325e-01ec-4e36-a069-8e700b913f2b","faceRectangle":{"top":94,"left":319,"width":75,"height":75}}]
と「Open API testing console」と同じ結果になりました。
最後に
Microsoftはサンプルソースを豊富に用意されています。
他にもたくさんの方がサンプルソースを後悔されていましたが、即座に真似すれば動かせる感じではありませんでしたので、今までこちらで作っていたAPI用C#サンプルベースに今回作ってみたら、思いの他にすんなり行きました♪
サンプルソースコードは、あくまでも参考としてご利用下さい。また、各種ライブラリのライセンスにも目を通して、ご利用下さい。
ご利用した方は、コメント頂けると個人的に励みになります。
